Они не только улучшают точность диагностики, но и способствуют переходу от разового лечения к системному, в том числе удаленному, контролю за самочувствием граждан.
По словам чиновника, успешная цифровизация требует комплексного подхода: обновления технической базы, применения надежных программных решений и подготовки квалифицированных специалистов. Приоритетной задачей является гарантия бесперебойной работы информационных ресурсов, которыми ежедневно пользуются сотни тысяч граждан и медицинских работников. Все эти сервисы интегрированы в масштабную государственную систему здравоохранения республики, входящую в число самых крупных в стране. Ежедневно в ней обрабатывается свыше 4,5 млн электронных медицинских карт, что создает отличную базу для обучения и развития ИИ-моделей.
В настоящее время в регионе функционирует 6 сервисов, оказывающих поддержку врачам при принятии решений на основе анализа радиологических снимков. Кроме того, по инициативе Главы Башкирии Радия Хабирова стартовала модернизация серверной инфраструктуры. Это критически важно для дальнейшего внедрения передовых интеллектуальных решений в диагностический процесс.
Министр здравоохранения Башкортостана Айрат Рахматуллин подчеркнул, что регион обладает значительным опытом в цифровизации отрасли, что высоко оценивается федеральным ведомством. Команда специалистов готова к инновациям, и нейросети уже прочно вошли в повседневную практику медиков. Ярким примером служит расшифровка электрокардиограмм: каждый фельдшерско-акушерский пункт оснащен цифровым ЭКГ-оборудованием. Данные мгновенно передаются в Центр управления сердечно-сосудистыми рисками для анализа и маршрутизации больного, что напрямую способствует спасению жизней. Дополнительно применяется интеллектуальный голосовой ассистент, оптимизирующий работу контакт-центра и ускоряющий запись граждан на прием.
Особое внимание уделяется системе WebioMed, которая оценивает данные пациентов и сигнализирует медикам о потенциальных угрозах, таких как диабет или патологии сердца. На сегодняшний день WebioMed обработала 4,79 млн электронных карт жителей республики, выявив высокие риски у 1,59 млн человек. Подобный анализ дает возможность прогнозировать развитие недугов до проявления первых клинических признаков.
Важным вектором остается анализ медицинских изображений. Алгоритмы помогают расшифровывать рентгеновские снимки, результаты КТ и маммографии, позволяя специалистам оперативнее обрабатывать массивы данных и замечать подозрительные изменения. К примеру, в больнице № 13 нейросеть уже проверила почти 6,5 тысячи исследований КТ, МРТ и маммографии, обнаружив признаки вероятных патологий в 40% случаев. При этом технология выступает исключительно в роли второго мнения и не подменяет собой доктора.
Внедрение инноваций выгодно всем участникам процесса: врач получает дополнительный аналитический инструмент, а у пациента освобождается время для детального общения со специалистом. Айрат Рахматуллин добавил, что следующим шагом после укрепления серверной базы станет развитие лабораторного и радиологического направлений, где заложены большие возможности для аналитики и расширения номенклатуры поддерживаемых решений.